Trois tendances clés pour l’avenir de la technologie en 2024. Alessandro de Bartolo, directeur général de Lenovo pour l’Isg, s’exprime.

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Nous vivons à une époque de profonde transformation induite par la technologie, et la gestion des entreprises est confrontée à des défis majeurs, notamment la durabilité et les risques liés à l’intelligence artificielle (IA). Gartner a récemment publié son rapport Top 10 Strategic Predictions for 2024 et Lenovo a analysé trois tendances clés pour la nouvelle année.

L’une des prédictions montre une poussée croissante vers la technologie durable, dans un scénario où les entreprises utilisent des données et des technologies émergentes pour gérer des problèmes tels que les déchets électroniques. En outre, nous prévoyons une croissance significative des “clients machines”, c’est-à-dire des systèmes qui peuvent acheter automatiquement n’importe quoi, des chariots de supermarché aux serveurs”, souligne Alessandro de Bartolo, Country General Manager, Infrastructure Solutions Group, Italie, chez Lenovo.

On s’attend à ce que les entreprises gagnent des milliards en construisant des boutiques numériques pour attirer ces acheteurs numériques. Enfin, les entreprises capables de gérer efficacement les risques liés à l’intelligence artificielle (IA) verront l’adoption de leurs modèles d’IA augmenter. M. De Bartolo a ensuite examiné comment les décideurs au sein des entreprises pourront capitaliser sur ces transformations du paysage technologique et les utiliser à leur avantage.

La durabilité comme objectif stratégique

Les dirigeants d’entreprise d’aujourd’hui sont sensibles à l’impact environnemental de la technologie et se rendent compte qu’un engagement proactif dans les questions de durabilité apportera de nombreux avantages à l’ensemble de l’organisation. Chris Howard, vice-président analyste chez Gartner, lors de son discours d’ouverture du Gartner IT Symposium/Xpo, a révélé que 74 % des dirigeants pensent que le développement durable accroît la maturité numérique de leur entreprise et 86 % pensent qu’il contribue à sa résilience. Les décideurs informatiques seront tenus directement responsables de l’impact des technologies qu’ils utilisent, non seulement au sein de l’entreprise, mais aussi dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. D’ici 2027, selon Gartner, 25 % de la rémunération des CIO sera liée au degré de durabilité de l’impact technologique de leur entreprise.

Les réglementations mondiales exigeront des entreprises qu’elles soient de plus en plus transparentes sur les mesures qu’elles prennent en faveur du développement durable, ce qui aura un impact majeur sur leur croissance future. L’IA étant de plus en plus largement adoptée, les entreprises devront conserver une vision équilibrée des avantages et des inconvénients de cette technologie. Selon l’Agence internationale de l’énergie, l’IA consomme beaucoup plus d’énergie que les autres outils informatiques traditionnels ; une étude récente de l’Allen Institute for AI indique que la création d’une image à l’aide de l’IA générative consomme autant d’énergie que la recharge complète d’un smartphone. Selon M. de Bartolo, la technologie durable consiste à trouver un juste équilibre entre les résultats et l’impact sur l’environnement. Des outils tels que les appels vidéo contribuent à accroître la durabilité, par exemple en réduisant la nécessité de se déplacer, tandis que l’informatique de pointe améliore l’efficacité du trafic dans les villes intelligentes, comme le démontre le projet de Lenovo à Barcelone.

L’utilisation correcte de la technologie peut également aider les entreprises à mieux comprendre leurs émissions et les déchets qu’elles produisent, ce qui présente des avantages importants en termes financiers et de durabilité. L’étude “Data for Humanity” de Lenovo révèle que les dirigeants pensent que les données joueront un rôle crucial pour aider les entreprises à relever des défis tels que le changement climatique. Avec le bon logiciel, les entreprises peuvent réduire l’impact environnemental de leur parc informatique en contrôlant les performances et les données d’utilisation, notamment les taux d’utilisation des serveurs et le nombre d’appareils d’utilisateur final par employé. Cela les aidera à réduire les dépenses inutiles et les déchets électroniques. La définition d’objectifs clairs et réalistes et la collaboration avec des organisations faisant autorité, telles que l’initiative Science Based Targets (SBTi), sont également essentielles pour promouvoir la durabilité dans les années à venir. Il est également nécessaire d’investir dans les technologies émergentes, ce qui aidera les entreprises à découvrir de nouveaux modèles commerciaux et des produits durables.

Des machines qui achètent à d’autres machines

Le client du futur ne sera pas toujours un être humain. Au contraire, une grande partie des transactions commerciales seront effectuées automatiquement par des machines. Selon les calculs de Gartner, les “clients-machines” représentent une opportunité de plusieurs milliards de dollars et, d’ici 2025, il y aura au moins 15 milliards de produits connectés capables de se comporter comme des clients. Les “clients-machines” existent déjà sous la forme de services, comme les véhicules Tesla qui peuvent diagnostiquer eux-mêmes les problèmes mécaniques et commander les pièces de rechange nécessaires sans intervention humaine. “Mais la situation évoluera rapidement au cours des prochaines années, avec des machines conçues pour conclure des marchés et acheter des biens auprès de fournisseurs et de places de marché automatisées qui se disputeront les faveurs des acheteurs robotisés, tant dans le domaine de la consommation que dans celui du commerce interentreprises”, prédit M. de Bartolo.

Aujourd’hui, les “clients-machines” sont soumis à de nombreuses restrictions, car ils doivent suivre des règles strictes et n’acheter que des articles spécifiques. D’ici 2025, la situation changera et les “clients-machines” feront des sélections optimisées entre différents produits sur la base de règles. En 2026, le scénario évoluera encore, jusqu’à ce que, comme l’explique l’expert de Lenovo, les machines déduisent les besoins des clients en fonction des règles, du contexte et des préférences, et que les “clients-machines” aient leurs propres “besoins” qui les aideront à conclure des affaires de manière efficace. Les entreprises construiront des plateformes spécifiques pour répondre à ces besoins, et la concurrence se développera par le biais de mesures telles que le contrôle des prix. Selon une étude de Gartner, les PDG estiment qu’en moyenne, 15 à 20 % des revenus de leur entreprise proviendront des “clients-machines” d’ici 2030. Cela signifie que nous pouvons nous attendre à des cycles de vente plus rapides et à une augmentation des revenus”, indique M. de Bartolo, selon qui les entreprises les plus tournées vers l’avenir devraient commencer à étudier les avantages de l’utilisation des “clients-machines” dès maintenant, en testant les technologies de manière agile, et devraient commencer à réfléchir à l’intégration d’un parcours client dédié aux machines et d’un parcours conçu pour les humains et les machines sur leurs places de marché de commerce en ligne.

Gérer les risques liés à l’IA

L’année dernière a été marquée par une croissance exponentielle de l’intérêt pour l’IA, le ChatGpt étant devenu sa “mascotte” officieuse dans le monde entier et les entreprises s’étant empressées d’exploiter son potentiel. La démocratisation de la technologie générative de l’IA a accru l’urgence de la gestion de ses risques, notamment en termes d’équité, de compréhension, de transparence et de gouvernance du modèle. Au cours de l’année à venir, les dirigeants d’entreprise seront confrontés aux défis de l’utilisation de l’IA et de la gestion de son utilisation par les employés.

Mais comment les entreprises peuvent-elles aborder la gestion des risques et de la sécurité lorsqu’il s’agit de l’IA ? L’adoption d’une approche structurelle de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d’IA peut permettre de maîtriser les risques inhérents à cette technologie et de faciliter la conformité aux réglementations”, explique M. de Bartolo. Gartner prévoit que d’ici 2026, les entreprises qui auront adopté des pratiques d’ingénierie de l’IA pour construire et exploiter des systèmes d’IA adaptatifs dépasseront leurs concurrents d’au moins 25 % en termes de nombre et de temps de déploiement des modèles d’IA. Les entreprises doivent élaborer des programmes complets pour faire face aux risques et gérer la sécurité de l’IA, en définissant clairement les politiques d’utilisation acceptable et en mettant en œuvre la classification des données et la gestion de l’accès aux applications d’IA.

Un avenir meilleur

Dans l’ensemble, “2024 marquera le moment où les dirigeants des entreprises devront gérer les grandes questions du risque et de la durabilité de l’IA. Alors que les réglementations en matière d’IA et de durabilité se multiplient à l’échelle mondiale, les entreprises devront adopter une vision à long terme et s’assurer qu’elles utilisent la technologie de manière responsable, en tenant compte de son impact au sein de l’organisation et sur le monde dans son ensemble”, conclut M. de Bartolo, qui estime que ces questions sont appelées à devenir de plus en plus cruciales et que les entreprises qui seront en mesure de relever ces défis avant la concurrence au cours de l’année prochaine bénéficieront d’avantages concurrentiels significatifs grâce à leur clairvoyance. Pour les dirigeants qui seront en mesure d’approcher les secteurs émergents tels que les “clients-machines”, en utilisant l’IA pour conclure des affaires et rationaliser les cycles de vente, les avantages seront énormes. L’utilisation de la technologie pour résoudre les défis de la durabilité conduira à des organisations plus matures sur le plan numérique, à de nouveaux produits et à de nouvelles façons de faire des affaires. Le monde change tout autour de nous, mais avec les bonnes décisions, l’avenir des entreprises sera radieux en 2024 et au-delà”.