En été, toute l’attention est concentrée sur le tourbillon déclenché par le marché du football : les noms dans les journaux, les rumeurs, les tweets. Pendant ces deux mois, cependant, les équipes travaillent en coulisses, entamant de longs préparatifs dans des retraites en montagne ou lors de tournées internationales. L’image des répétitions dans les bois et de la récupération musculaire des joueurs immergés dans des ruisseaux glacés a été remplacée par les trackers GPS que les joueurs portent pour comprendre la vitesse et l’intensité du travail, des paramètres importants pour construire des programmes personnalisés. Ou encore des drones qui enregistrent les mouvements de l’équipe, fournissant ainsi des informations tactiques précieuses aux analystes de match, un rôle moderne mais aux racines anciennes.
Le chiffre d’affaires du marché des données dans le sport fera un bond de 166% en 5 ans
Il est né en 1950 en Angleterre grâce à l’intuition d’un comptable, Charles Reep, qui avait l’habitude de noter, avec un stylo et du papier, tous les événements statistiques des matchs de Swindon. Soixante-dix ans plus tard, le passage de l’analogique au numérique a conduit à la création et au déplacement de millions de données sur de nombreux appareils. De nombreuses entreprises exploitent de plus en plus le potentiel du Big Data et le sport professionnel va également dans ce sens. Comme le révèle le rapport Research and Markets en 2022, le chiffre d’affaires du marché des données dans le sport a atteint 3 milliards d’euros, un volume qui devrait passer à 8 milliards d’euros en 2026 (cagr +27%). Une augmentation de 166% en 5 ans. “Plus de chiffre d’affaires signifie plus de données générées, diffusées et traitées sur différentes plateformes. Cette énorme quantité de chiffres et de statistiques nécessite un système de gestion centralisé : c’est pourquoi l’intégration des données représente l’avenir pour ceux qui veulent tirer le meilleur parti de ce trésor d’informations”, a déclaré Francesco Borraccino, Customer Success Manager de Primeur Group, une multinationale italienne leader dans les services d’intégration de données, présente dans 28 pays à travers le monde.
L’un des cas les plus frappants d’analyse de données est Moneyball, le film qui raconte l’histoire de l’équipe de baseball des Oakland Athletics. En 2001, le directeur général de l’équipe, Billy Beane, a imaginé une méthode innovante pour le repêchage : sélectionner des athlètes en se basant presque exclusivement sur le pourcentage qui indique le nombre de fois où un joueur gagne une base sans aide de pénalité. Cela a contribué à révolutionner la méthode de mesure des performances des joueurs : l’expérience et l’intuition traditionnelles sont intégrées à une approche fondée sur les données.
L’application de l’analyse des données est transversale
Peu à peu, d’autres équipes de la NFL commencent à adopter ce point de vue et la méthode se répand dans d’autres sports comme la NBA, la Formule 1 et le football. L’application des technologies de données a atteint des niveaux de détail impressionnants et les exemples sont divers et transversaux : toutes les franchises de la NBA ont installé 6 caméras dans les allées des arènes pour suivre les mouvements de chaque joueur et du ballon à un rythme de 25 fois par seconde. De l’autre côté de l’Atlantique aussi, le monde anglo-saxon est le moteur de l’innovation. Manchester City a ajouté quatre astrophysiciens à son équipe d’analystes. Leur rival, Liverpool, suit la même voie et a attiré des talents issus de milieux totalement opposés au sport, en engageant des physiciens et des neuroscientifiques.
Lors de l’entraînement précédant la finale de la Ligue des champions, l’équipe de Klopp a utilisé des capteurs fixés sur la tête des athlètes afin de recueillir des données sur la réaction de leurs circuits cérébraux. Si le football tente d’augmenter la quantité de données à sa disposition, il existe un autre sport qui génère plus de données chaque week-end qu’un club en une saison : la Formule 1. Chaque voiture de F1 contient 300 capteurs déplaçant 1,1 million de données télémétriques par seconde transmises des voitures aux stands. Pendant chaque week-end de course, 160 téraoctets de données sont envoyés entre le circuit distant et le centre médiatique et technologique de la Formule 1. Les équipes sportives qui ont besoin d’un accès permanent à leurs données commencent à rechercher des solutions en nuage flexibles et durables pour améliorer leurs capacités de stockage de données.
Borraccino (Primeur) : l’intégration des données est l’avenir
“L’adoption d’une méthodologie d’intégration de données pure est également extrêmement bénéfique dans le cas du secteur sportif”, poursuit M. Borraccino. “Pour éviter les silos d’entreprise, où les données résident isolées du monde environnant, les plateformes d’intégration de données, comme celle avec laquelle Primeur fait voyager les données de manière sécurisée, fiable et en découplant ceux qui produisent les données de ceux qui les consomment, jouent un rôle stratégique. La méthodologie d’intégration des données pures nous permet de diviser le flux d’activités en trois phases : la collecte de données à partir de capteurs ou d’applications, l’agrégation ou le traitement des données à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle, et enfin la transmission des données dérivées à d’autres applications, où des experts du domaine (ingénieurs mécaniques, ingénieurs électroniques, mathématiciens, etc. Pouvoir accéder de manière transparente aux données dans le nuage pour recueillir des informations utiles provenant des différentes sources au moment opportun, pouvoir les transformer et les agréger correctement pour que les experts puissent effectuer leur analyse, peut faire la différence entre une victoire et une défaite pour certaines équipes sportives.
La révolution du Big Data ne concerne pas seulement les clubs en interne, mais a également un impact sur la diffusion, les choix des arbitres et l’engagement des supporters. Au Qatar, lors de la Coupe du monde 2022, le hors-jeu semi-automatique sera lancé. Cet outil dispose de 12 caméras de suivi et de 29 points de collecte de données pour chaque joueur, calculant leur position sur le terrain 50 fois par seconde et disséquant chaque partie du corps susceptible d’être hors-jeu. Un capteur sera placé à l’intérieur de la boule. Il enverra des signaux à la salle de contrôle 500 fois par seconde, ce qui est crucial dans les cas de millimètres. Toutefois, la décision finale revient toujours à l’être humain : avant de signaler l’infraction, le VAR vérifie manuellement les données reçues et, après quelques secondes, peut en informer l’arbitre. De son côté, la F1 utilise également l’informatique en nuage pour faire vivre aux fans une nouvelle expérience de la course grâce à F1 Insights, qui fournit aux diffuseurs du monde entier des données provenant de capteurs ainsi que des vidéos de caméras embarquées. Ces informations aident les fans à comprendre les décisions et les stratégies de course prises par les pilotes ou les équipes en une fraction de seconde, ce qui influence grandement le résultat d’une course. ()
Christian Grolier est un rédacteur sport très passionné. Écrire à propos des sports qu‘il adore et partager ses informations avec les lecteurs lui procure une immense satisfaction. En dehors de son travail, il s‘adonne à de nombreuses activités sportives. Il fait de la randonnée, du vélo et de la natation. Il est également un grand fan de football. Christian a également un grand intérêt pour le tennis et les jeux vidéo sportifs.
